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woolrich sale 36, 1937–1943 (2010) CrossRef Kotomin, E. Often it is not possible to estimate all parameters in a given model, in particular if the model is complex and the data is sparse. However, it may be possible to estimate a subset of model parameters reducing the complexity of the problem. In this study, we compare three methods that allow identification of parameter subsets that can be estimated given a model and a set of data. These methods will be used to estimate patient specific parameters in a model predicting baroreceptor feedback regulation of heart rate during head up tilt.
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